基于云理论的可信研究及展望 - 学兔兔 www.bzfxw.com .pdf

基于云理论的可信研究及展望 顾鑫徐正全刘进 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉4 3 0 0 7 9 摘要: 将云理论与信任的概念相结合，从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型 能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述，提供可信度量指标对信息的可信程度进行评 价，还可以对整体信息系统的可信程度进行判断，提高各种网络安全应用的安全可靠性。通过对基于云理论的可 信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典改进以及存在的问题进行全面的综述，分析可信云模型实现机理， 指出可信云模型今后的研究发展方向。 信任云模型; 云理论; 可信模型; 信息可信评价 T P 3 9 3 . 0 8 A 1 0 0 0 - 4 3 6 X ( 2 0 1 1 ) 0 7 - 0 1 7 6 - 0 6 R e v i e w o f c l o u d b a s e d t r u s t m o d e l G U X i nX U Z h e n g - q u a nL I U J i n 2 0 1 1 - 0 3 - 1 8 2 0 1 1 - 0 6 - 1 0 基金项目: 国家重点基础研究发展计划( “9 7 3 ” 计划) 基金资助项目( 2 0 1 1 C B 3 0 2 3 0 6 ) ; 国家高技术研究发展计划( “8 6 3 ” 计划) 基金资助项目( 2 0 0 7 A A 1 2 0 2 0 2 0 4 ) ; 国家自然科学基金资助项目( 4 0 8 7 1 2 0 0 ) 万方数据 1 7 7 万方数据 1 7 8 万方数据 1 7 9 万方数据 1 B L A Z E M , F E I G E N B A U M J , L A C Y J . D e c e n t r a l i z e d t r u s t m a n a g e m e n t A . S e c u r i t y a n d P r i v a c y C . 1 9 9 6 . 1 6 4 - 1 7 3 . 2 Y U T M , Y A N D S H . D i f f e r e n t i a l e v o l u t i o n a l g o r i t h m f o r m u l t i o b j e c t i v e o p t i m i z a t i o n J . J o u r n a l o f C h a n g c h u n U n i v e r s i t y , 2 0 0 6 , 1 6 ( 2 ) : 7 7 - 8 0 . 3 W A N G Z C , X U E L X , X I A O Y P . S p a t i a l u n c e r t a i n r e g i o n r e p r e s e n t a t i o n b a s e d o n c l o u d m o d e l A . T h e 2 n d I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n S p a c e I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y C . 2 0 0 7 . 1 - 6 . 4 W A N G Z C , L I Y S H , X U E L X , e t a l . I m a g e t e x t u r e s e g m e n t a t i o n b a s e d o n c l o u d f u z z y t h e o r y J . J o u r n a l o f S o u t h w e s t J i a o t o n g U n i v e r s i t y , 2 0 0 7 , 2 9 ( 7 ) : 1 6 3 - 1 6 7 . 5 M E N G X Y , Z H A N G G W . R e s e a r c h o n s u b j e c t i v e t r u s t m a n a g e m e n t m o d e l b a s e d o n c l o u d m o d e l J . J o u r n a l o f S y s t e m S i m u l a t i o n , 2 0 0 7 , 1 9 ( 1 4 ) : 3 3 1 0 - 3 3 1 7 . 万方数据 6 X U E L X , W A N G Z C , L I Y S H , e t a l . F u z z y e d g e d e t e c t i o n b a s e d o n c l o u d m o d e l J . J o u r n a l o f S o u t h w e s t J i a o t o n g U n i v e r s i t y , 2 0 0 6 , 4 1 ( 1 ) : 8 5 - 9 0 . 7 B I L Y , J I A O Z X , F A N S T . N e t w o r k p r o g r a m m o d e l i n g m e t h o d b a s e d o n c l o u d m o d e l J . C o m p u t e r E n g i n e e r i n g a n d D e s i g n , 2 0 0 7 , 2 8 ( 5 ) : 1 1 0 8 - 1 1 1 3 . 8 F A R I N A M , D E B K , A M A T O P . D y n a m i c m u l t i - o b j e c t i v e o p t i m i z a t i o n p r o b l e m s : t e s t c a s e s , a p p r o x i m a t i o n s , a n d a p p l i c a t i o n s J . I E E E T r a n s o n E v o l u t i o n a r y C o m p u t a t i o n , 2 0 0 4 , 8 ( 5 ) : 4 2 5 - 4 4 2 . 9 S H A N G R H , J I A O L C H , e t a l . A n i m m u n e c l o n a l a l g o r i t h m f o r d y n a m i c m u l t i - o b j e c t i v e o p t i m i z a t i o n J . J o u r n a l o f S o f t w a r e , 2 0 0 7 , 1 8 ( 1 1 ) : 2 7 0 0 - 2 7 1 1 . 1 0 W A N G Z C , X U E L X , L I Y S H , e t a l . A n e w e d g e d e t e c t i o n a l g o r i t h m A . T h e 1 4 t h I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n G e o i n f o r m a t i c s C . 2 0 0 6 . 6 4 1 9 - 6 4 3 7 . 1 1 A L M E N A R C Z F M A R I N A , D I A Z D , e t a l . D e v e l o p i n g a m o d e l f o r t r u s t m a n a g e m e n t i n p e r v a s i v e d e v i c e s A . P r o c t h e 4 t h I E E E I n t e r n a t i o n a l W o r k s h o p o n P e r v a s i v e C o m p u t i n g a n d C o m m u n i c a t i o n S e c u r i t y ( P e r S e c 2 0 0 6 ) C . W a s h i n g t o n : I E E E C o m p u t e r S o c i e t y P r e s s , 2 0 0 6 . 2 6 7 - 2 7 2 . 1 2 D E B K , P R A T A P A . A f a s t a n d e l i t i s t m u l t i - o b j e c t i v e g e n e t i c a l g o r i t h m : N S G A - J . I E E E T r a n s o n E v o l u t i o n a r y C o m p u t a t i o n , 2 0 0 2 , 6 ( 2 ) : 1 8 2 - 1 9 7 . 1 3 S C H N E I D E R M , B E H R T . T o p o l o g i c a l r e l a t i o n s h i p s b e t w e e n c o m p l e x s p a t i a l o b j e c t s J . A C M T r a n s a c t i o n s o n D a t a b a s e S y s t e m s , 2 0 0 6 , 3 1 ( 1 ) : 3 9 - 8 1 . 1 4 C A H I L L V , G R A Y E , S E I G N E U R J M , e t a l . U s i n g t r u s t f o r s e c u r e c o l l a b o r a t i o n i n u n c e r t a i n e n v i r o n m e n t s J . P e r v a s i v e C o m p u t i n g , 2 0 0 3 , 2 ( 3 ) : 5 2 - 6 1 . 1 5 S A B A T E R J , S I E R R A C . R e p u t a t i o n a n d s o c i a l n e t w o r k a n a l y s i s i n m u l t i a g e n t s y s t e m s A . F i r s t I n t e r n a t i o n a l J o i n t C o n f e r e n c e o n A u u t o n o m o u s A g e n t s a n d M u l t i - A g e n t S y s t e m s C . B o l o g n a , I t a l y , 2 0 0 2 . 1 6 B E T H T , B O R E H E R D I N G M , K L E I N B . V a l u a t i o n o f t r u s t i n o p e n n e t w o r k s A . P r o c e e d i n g s o f t h e E u r o p e a n S y m p o s i u m o n R e s e a r c h i n C o m p u t e r S e c u r i t y ( E S O R I C S ) C . N e w Y o r k :