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第31卷第3期
计算机仿真
2014年3月
文章编号:1006-9348(2014)03-0230-09
中国房价构成与预测的仿真分析
陆丽丽',胡斌,李辉,端木怡婷
(1.解放军理工大学指挥信息系统学院,江苏南京210007;2.中国人民解放军95851部队,江苏南京210046)
摘要:研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知
识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得
到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三
年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要
因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预瀏提供了依据
关键词:房价构成与预测模型;回归分析;神经网络
中图分类号:TP311文献标识码:B
Simulation Analysis of China s Housing Prices Constitution and Prediction
LU Li-li1. HU Bin LI Hui, DUAN-MU Yi-ting
(1. Collage of Command Information Sysem, P AUST, Jiangsu, Nanjing, 210007; 2. PA 95851 army, Jiangsu, Nanjing, 21004
ABSTRACT: Recently, domestic housing prices feel hard to down in a short term and is difficult to regulate. Consid
ering that, this paper constructed a constituion and ediction model of housing price, basing on Regression Analysis
and Back Propagation Network First of all, we analyzed the factors that influence housing prices and then used Mul-
tiple Regression Analysis method to construct a constitution model. From that model, we can achieve the most essen-
tial factors of all. On the basis of those factors, we used the knowledge of BP Network to construct a prediction mod
el. Using that model, we predicted the housing prices of year 2007, 2008, 2009 and validated the model by compa-
ring them with the practical data. At last, we studied how the most essential factors influence the housing price sepa-
rately, trying to dig out the underlying reasons behind the incredible price
KEYWORDS: Housing price constitution and prediction; Multiple regression analysis; BP network
1引言
的比重,其走势直接影响房价。土地价格的过度上扬会导致
近几年,即便在政策调控之下,全国房价仍“张”声一片,房地产价格偏离资产的实际价值。
房地产泡沫问题非常严重。房价影响因素的研究对于当前2.2建安成本
房地产市场的一系列问题的解决是至关重要和基础的,只有
建筑安装成本是构成房价的主要部分,据调査,大多数
对住宅市场价格形成的微观机制和房价影响因素有充分了城市的建筑安装成本占房价的比重略高于地价。因此,有效
解,才能对商品住宅价格实施有效和适度的调控,这也正是控制建安成本对于降低房地产价格水平起着不可低估的作
本文建模的目的。
用
2.3国内生产总值GDP
2房价影响因素分析
房地产业发展水平与国民经济增长率高度正相关,宏观
房价的影响因素错综复杂,但由于模型对指标的可量化经济增长率越高,房地产业发展的速度也就越快。
要求,本文最终只能根据前人的研究结论和当前的经济实情2.4城镇居民人均可支配收入
挑选以下多种影响因素中的部分可量化因素进行分析。
居民实际收入的增加会提高居民的支付能力,从而增加
2.1土地价格
对房地产的需求,导致房地产价格上涨。
地价是房地产成本的重要组成部分,一般占有五至六成2.5金融货币因素
影响房地产价格的金融货币因素主要包括:货币供应量
与存贷款利率。其中,利率是最重要的调控工具,由于其影
收稿日期:2013-06-19
响房地产供给和需求双重效应的冲销,短期内对房地产价格
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万方数据