综合颜色特征与形状特征的图像检索算法.pdf

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资源描述
Computer Engineering and Applications计算机工程与应用
2013,49(7)167
综颅色特征与形状特征的图像检索算法
阿ト杜如苏力?奥斯曼,吐尔洪江?阿布都克力木,马丽亚木?阿布来孜
ABDURUSUL Osman MARYAMGUL Abliz TURGHUNJAN Abdukirimturki
新缰师范大学数学科学学院,乌鲁木齐830054
College of Mathematical Sciences, Xinjiang Normal University, Urumqi 830054, China
ABDURUSUL Osman, MARYAMGUL Abliz, TURGHUNJAN Abdukirimturki. Image retrieval approach combining
color feature and shape feature. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(7): 167-170.
Abstract: Because of the wavelet transform has good local characteristics and multi-scale characteristic, it can be multi-scale
edge approximation, this makes it wide range of applications in image singularity detection and feature extraction. Using dyadic
wavelet transform on edge dctection, use of edge gradient direction histogram express shape features, use of HSV color model
express image color features, this paper puts forward an algorithm that image retrieval approach combining color feature and
shape feature. The experimental results show that the algorithm not only has a strong robustness to the image illumination
change, and geometry change, and has a good retrieval performance
Key words: image retrieval; dyadic wavelet transform; edge detection; color feature; shape feature
摘要:由于小波变換具有良好的局部特性与多尺度特性,能多尺度逼近边缘,这使得它在图像奇异性检测和特征提取方
面得到了广泛的应用。采用二次样条二进小波变换进行边缘检测,用边缘梯度方向直方图表示图像形状特征,用颜色直
方图表示图像色特征,提出了综合色特征和形状特征的图像检索算法。实验结果表明,该算法不仅具有较好的检索
性能,而且对图像中存在的光照变化和几何变化(尺度、平移、旋转等)县有较强的鲁棒
关键词:图像检索;二进小波变换;边缘检测;颜色特征;形状特征
文献标述码:A中图分类号:IP391.41doi:10.378j.isa.1002-8331.1202-0115
年研制了一个 Intemet上基于内容检索的原型系统,国防科
随着数据库技术、多媒体技术、劇络技术的迅速发展,大多媒体开发中心设计开发了一个基于内谷的视频新闻
人们越来越多地接触到大量的数字图像数据库,为了对图节目浏览检素系统,各类新的基于内容的检素系统也不断
像库进行有效管理,高效的图像检索系统为人们所需要。出现。
传统的基于文本的图像检索方法已经不能满足实际的需
基于内容的图像检索主要使用图像的颜色、纹理、
求。为了克服传统检索方法的局限性,基于内容的图像检形状和空间位置关系等底层特征进行检索。颜色是图像
索技术应运而生。因此基于内容的图像检索技术已迅速中最直接和最简单的特征,它对图像本身的尺寸、方向、旋
成为图像数据库技术中的研究热点之一,并得到了国内外转等的依赖性较小,因此利用图像颜色特征来检索是基于
信息领域科技人员的广泛重视和研究。自从1992年Kato内容的图像检索技术中最常用的基本方法。但是颜色特
提出基于内容的图像检索一词以来,使这一方面的研究和征对亮度变化比较敏感,而且以直方图作为颜色特征没有
应用开始快速发展并已取得了很多令人目的成果。如包含任何颜色的空间布局信息,而形状特征作为物体本质
IBM公司的QBIC系统和 Virage公司的VIR图像工程系特征之一,它不随周围和亮度等环境的变化而变化,是物
统,基于区域特征的如UCSB的 Netra系统叫等。国内从体稳定的特征,相对于颜色和纹理特征显得更为直死,并
1994年开始关注这方面的研究,清华大学计算机系于1997?携带了一定的空间布局信息。形状特征本身的优点使
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.200721104):国家自然科学基金(No.10661010.No。.11261061);新疆师范大学2012年大
生谋外学术科技作品项日
作者简介:阿ト杜如苏力?奥斯曼(1987ー),男,硕十研究生,研究方向为小波分析及其应用:吐尔洪江?阿布都克力木(1962-),通讯作者,
男,教授,博士:,研究方向为小波分析与模式识别;马丽亚本?阿布来孜(1987ー),女,硕上研究生,研究方向为小波分析及其应用
E-mail:thj(@xinu.edu.cn
收稿日期:2012-02-07修回H期:2012-03-30文章编号:1002-8331(2013)07-0167-04
CNKIHH2012-06-15http:/wwwcnki.et/kcm/detail/112127.T..1727.053.hml
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