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日期:Z82A.b
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张极s
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西安建筑科技大学硕士论文
基于 TOPSIS
优选法和灰色关联度法的
房地产项目投资决策研究
专业:技术经济及管理
研究生:张榖娜
指导教师:杨茂盛教授
摘要
房地产项目投资次策过程往往是统计数据非常有限,加上人为的因素,许多数据
波动性较大,没有典型的分布规律。如何建立一个行之有效的决策方法就显得尤为重
要
本文基于统计数据波动性大,没有分布规律,并且因素之间不都具有确定的数量
关系的情况,利用 TOPSIS
优选法和灰色关联度相结合的方法,对房地产项目投资决
策进行硏究。首先对房地产项目投资做了综述和系统分析;其次对房地产项目的评价
方法和决策方法做了分析,评价方法包括静态分析、动态分析、盈亏平衡分析、敏感
性分析、概率分析;由于 TOPSIS基于原始数据样本,仅仅只分析数据之间的距离关
系,不能体现数据序列的态势变化,而灰色关联度恰恰可以弥补这一点,因此本文最
后一部分将 TOPSIS和灰色关联度二种方法结合起来,产生一种新的贴近度对房地产
项目投资进行综合决策。
通过实证研究,验证了将 TOPSIS和灰色关联度相结合的方法的初步合理性、科
学性。同时为房地产项目投资决策提出了合理的建议。
关键词:房地产项目投资、 TOPSIS
优选法、灰色关联度、决策
西安建筑科技大学硕士论文
Study on the combination of the TOPSIS optimization and GREY
relevancy in the real estate investment decision-making,
Major: Engineering Economy & Management
Graduate: Zhang Yi Na
nstructor: Prof. Yang Mao Sheng
ABSTRACT
The real estate investment decision-making process often has very limited statistical
data, with human activity, there is a large fluctuation in the data, and the datas distribution
is not regular. How to establish an effective decision-making method is particularly
Important
This paper is based on the volatility of statistical data, no regular distribution in the
data, and factors have not determined the relationship between the number of cases, then
uses the combination of the TOPSIS optimization and GREY relevancy about
decision-making on investment in real estate projects for research. Firstly, this paper does a
synthetic summery of the real estate investment projects and analyzes the system. Secondly
it brings up the detailed evaluation methods and decision-making methods about the real
estate projects, including static analysis, dynamic analysis, break-even analysis, the
sensitivity analysis and probability analysis. Because TOPSIS optimization is based on the
samples of raw data, only analyzes the distance between data analysis, the data sequence
does not reflect the situation changes, but the GREY relevancy can make up for this
recisely. So in the last part of this paper, it will combine the two kinds of methods, bring
up a new method to the real estate projects for integrated decision-making
Through empirical research, the paper verifies that the methods of combination of the
TOPSIS optimization and GREY relevancy is reasonable and scientific. At the same time
the paper carries out some reasonable suggestion of the real estate investment
decision-making
Key words: the real estate investment, TOPSIS optimization, GREY relevancy,
decision-making
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