灰色优选法在移民安置区优选中的应用.pdf

规划战略
水利规划与设计
2012年第2期
灰色优选法在移民安置区优选中的应用
叶新霞瞿高勇2吴学春。
(1.江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225009;2.江苏省水利工程科技咨询有限公司
江苏南京210029;3.南水北调东线江苏水源有限责任公司江苏南京210029)
摘要】移民安置区的优化选择关系到移民社区未来的社会稳定和可持续发展。本文介绍了多目标灰色局势
决策方法的基本概念,并说明了三种效果测度的计算方法以及实施多目标灰色决策的步骤。运用这种方法,建
立了移民安置区方案优选的多目标灰色局势决策模型,对其进行了分析和计算,并做出了最优决策。
关键词】多目标灰色决策移民安置方案优选
中图分类号】TV212.5【文献标识符】A【文章编号】1672-2469(2012)02-0008-03
DOI编码】10.3969/j.issn.1672-2469.2012.02.003
水利水电工程的开发利用往往会产生大量的移个目标,其效果为P,当P大于1时,目标P有1
民,而做好移民安置规划的关键环节之一是选择移民个以上,称为多目标決策。一个局势S,与其效果
安置区。移民安置区的选择不仅关系到移民安置规划构成一个决策单元,成为决策元,记为:
设计,而且影响到规划实施后移民的生产、生活水平
/S(=12…,mj=1,2,n
的恢复与提高,以及社会的稳定与团结。目前,常用1,2灰色决策的方法
模糊聚类法对移民安置区进行优选,使用这种方法,1.2.1效果测度
需根据相容关系求传递闭包矩阵,得到模糊等价关
局势决策的核心是局势效果的量化。因此,之
系,再在此基础上进行聚类。由于传递闭包的过程不前应考虑如何将局势效果白化值转化为各种目标
是一个恒等变换过程.故这类方法无法从理论上保证可以比较的效果测度。效果白化值是表示该局势的
所得的聚类能够可靠地符合实际情况。移民安置系统实际效果的数值。对于多目标局势决策,在不同目
既含有已知信息,也有未知信息,因而它可以看作是标下的局势效果,样本量纲不同,要求也就不同。
一个灰色系统,可用灰色理论来评价移民安置区。由在这种情况下,很难对不同目标的效果进行比较,
于灰色系统考虑了系统内部因素相互关系不完全清很难进行决策。所以,提出一种计量方法,用来统
楚、系统结构不完全知道、系统边界不清楚性,因而
或去掉量纲,统一要求,这种计量称为效果测度。
更具有客观性、科学性。本文对移民安置区优选的灰灰色局势决策有三种效果测度
色局势决策法进行了探讨。
(1)上限效果测度主要着眼于衡量白化值偏离
1多目标灰色决策方法
最大白化值的程度。
记S,为事件4与对策b的局势,S(ab)
1灰色决策方法中的概念介绍
S8=(a,b2)。若S在第P个目标下,有效果白化
在灰色系统中,把需要处理的事物称为事件,
值の。考虑到事件a4有许多个,即有事件41
处理这一事物的措施称为对策。事件和对策的二元a2、…、an,若对策也有ム、b、…、b,则局
组合称为局势,记为S=(a,b)。设a为事件的全势S,的上限效果测度为:
体,a,指某一具体事件,a,∈a;b为所有具体对
策的全体,b,为某一具体对策,b,∈b,则a和b
(=1,2,m;产1,2,n)(1)
max max u
的二元组合S,=(a,b1),称为第个局势。用某
一对策b,来对付某个事件a,时的结果,称为效果
其中 max max utp为所有白化值°的最大值。
。联系上面提到的局势,我们可以发现,效果
与局势S》有一种对应关系,这表明任何一个局势
S。都必定有一个效果行,有r:S-→对于第P
作者简介:叶新霞(1979年一),女,工程师。
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水利规划与设计
2012年第2期
2)下限效果测度主要着眼于衡量白化值偏离
那么,多目标的局势决策综合矩阵为M()
最小白化值的程度
由下式确定
下限效果测度为:
2)
min mnu
其中 min mint为所有白化值°的最小
M
3)适中效果测度
在所有白化值P中,指定某一值为适中值并
m1 m2
记为。,则适中效果测度关系式为:
mt
max/ucp)
式中,
(2)_
1,2
如果b,为最佳对策,则有
max
这三种效果测度分别适用于不同的场合。在实
际应用中,究竟采用哪种效果测度,要依目标的性
质而定。若希望局势效果越大越好,则可用上限效
如果a,为最佳事件,则有r()=max
果测度;希望局势效果越小越好,则可用下限效果
若事件还有子事件,对策还有子对策,则对子
测度;希望效果是在某个指定值的附近,则可用适事件与子对策一次灰色決策后,再对事件与对策进
中效果测度
行二次灰色决策。
12.2灰色决策
12.3多目标灰色局势决策方法实施的步骤
对于同一事件a,有m个对策b、b2、…bn
(1)给出事件41、对策b、构造局势S以及给
并构成n个局势Sa、S2、…、Sm,将对应的n个出目标;
局势的决策元排成一行,称为决策行,记为S,
2)给出P目标下局势S的效果白化值2の);
3)确定目标极性,作效果测度变换,计算局
S
(4)势S2在P目标下的效果测度r"の,0≤rの≤1
i2
(=1,2,1m:jた1,2,n);
同样,对于某个对策b可有m个事件41
(4)确定各个决策的目标权重,因为各目标对
a2、…、an去匹配,构成个局势。将相应的决决策的作用程度是不同的,同时,决策者的个人主
策元排成一列,称为次策列,记为S;,
观意愿也存在差异,因此,应对不同目标赋予不同
权重
5)计算综合效果测度r2),并建立事件a2的
综合效果测度空间R=[,n),,4P」
记M=互
の找出事件41的满意局势S=(a,b),使
,若局势S有k个目标,记得R)=maxR,其中b、为的满意决策
2实例计算
第k个目标下的效果测度为,可得在第k个目
设有6个移民安置区域可供选择,在该事件中,
对策即方案有6个,分别为:安置区1,安置区2
标下的决策矩阵M(b
安置区3,安置区4,安置区5,安置区6。评价安置
(此)
区的指标因素包括:人均耕地面积、耕地质量、人
M
均纯收入、交通状况(距县城)、移民生产生活差
异性、基础设施完善程度、居住环境适宜度。此时
事件数m=1,对策数れ=6,目标数ん=7。表1