2023企业数字化转型技术发展趋势研究报告.pdf

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中国信息通信研究院泰尔终端实验室北京元年科技股份有限公司2023年3月企业数字化转型技术发展趋企业数字化转型技术发展趋势研究报告势研究报告( (2022023 3 年年) )前言前言2021 年,我国发布中华人民共和国国民经济和社会发展第十四五年规划和 2035 年远景目标纲要,提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。在宏观层面上,伴随着新冠肺炎疫情、国际金融危机等一系列重大事件的冲击,我国数字化转型进程不断加速,新技术、新业态层出不穷。5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息通信技术不断涌现,在相关领域展现了一定优势的同时,亦给企业带来了诸多不确定性挑战。近年来,产业发展的规律性减弱趋势明显,复杂性、随机性、突发性的问题增多。数字技术与传统行业简单叠加, 已经不能满足传统垂直行业的需求,企业数字化转型正在进入“深水区”。目前,业界已经认识到数字化转型的重要性,数字化转型具有战略意义。对企业而言,数字化转型已然从提高效率的工具转为创新发展模式、强化发展质量的主动战略;从局部转型变为对全局乃至整个流程的优化;从单一领域、单一行业转变为对全行业、全生态的全面覆盖。企业需根据实际情况和发展战略进行顶层设计和总体规划,并通过分领域、分阶段逐步实施。同时,企业数字化转型更应注重数字技术的发展趋势跟踪和适时导入,并注重评估应用效果。总体来说,企业应遵循以数字规划为起点,围绕核心业务建设基础设施;以数字化转型价值为导向,对内外提升效率和业务履约能力,构筑产业平台、云上平台的生态协作。为了更好地引导企业数字化建设,高效推进数字化升级,帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务,本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述,提出未来技术发展的五大趋势,并对每一项技术进行了深入详细的探讨,提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议,为我国产业数字化转型提供有力支撑。目录目录一、 企业数字化转型技术的发展趋势. 1二、 构建数字化转型技术应用保障体系. 2(一) 战略指导. 2(二) 基本原则. 3(三) 组织建设. 3(四) 技术部署. 4三、 企业数字化转型技术的发展路径. 5(一) 以数字技术提升企业基础能力. 5(二) 以泛在连接加速数据资产沉淀. 20(三) 以数据技术保障实现数据价值. 32(四) 以数据驱动提升企业决策能力. 39(五) 以人工智能挖掘拓展市场机遇. 44四、 企业数字化转型技术应用的实践场景. 48(一) 传承升级:以解耦架构激活核心 ERP 潜能.48(二) 调度算法:APS 实现更广泛的计划和协同.56(三) 解耦工具:低代码平台与 ERP 的融合与迁移.59(四) 数据驱动:应用场景分析和企业实践. 62(五) 人工智能:可落地的多应用场景. 65五、 给企业的数字化转型建议. 72(一) 因企制宜制定个性化的数字化转型战略. 72(二) 优化升级打造全面覆盖的企业技术架构. 74(三) 循序渐进构建数据驱动的管理决策体系. 75图 目 录图 目 录图 1 数字化 PaaS 平台发展趋势.7图 2 基于数字化 PaaS 平台的技术架构.8图 3 Gartner 的 DevSecOps 持续交付流程.10图 4 用户如何通过新浪微博的认证 Server 登录到有道云笔记.11图 5 IDaaS 平台的三大模块.11图 6 四种授权策略模型图.13图 7 基于数字化 PaaS 平台的统一授权中心.13图 8 数字化系统应用的安全保障.14图 9 人机交互演进历程.15图 10 智能语音助手.16图 11 数据中台提升企业数据能力.17图 12 数据中台助力数据资产化.18图 13 统一的数据服务体系.19图 14 数据中台是数字化转型的技术基础.19图 15 全渠道供应链网络的六大基石.20图 16 智能交易供应链体系.23图 17 生产设备的网络连接.24图 18 端到端流程.26图 19 连接不同系统的端到端流程.26图 20 端到端流程支撑价值链建模.27图 21 价值链设计器.28图 22 在线会议实现业务协同.29图 23 基于对象推动精细化协同.30图 24 共享是推动协同的有力手段.31图 25 统一技术平台推动内外协同.31图 26 企业决策的演进方向.40图 27 预算管理的智能化系统闭环.40图 28 企业风控逐步前置、量化、智能化.41图 29 数智运营中心(IOC)成为企业智慧大脑.42图 30 全球低代码&无代码市场规模及结构(百万美元).45图 31 ERP 发展趋势.49图 32 智能化会计引擎.51图 33 智能化会计引擎架构.52图 34 ERP 时代的流程式协作.53图 35 中台时代的平台式协作.53图 36 ERP 融入企业中台架构.55图 37APS 的功能模块.57图 38 低代码与 ERP 的融合.60图 39 低代码带来系统性能力变化.61图 40 低代码促进企业 IT 建设.62图 41 数据驱动管理应用场景建设框架.63图 42 客户管理数智化平台建设蓝图.64图 43 智能量化风控应用流程.65图 44 广告策略归因分析.66图 45 图谱审单.67图 46 合同要素提取.68图 47 智能回款匹配.68图 48AI 中台基本组件-自然语言处理.69图 49AI 中台专用组件.69图 50 RPA 产品在各行业的覆盖率.70图 51 不同行业职能部门 RPA 应用情况.70表 目 录表 目 录表 1 传统 ERP 与 SaaS ERP 各方面异同比较.50企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023 年)1一、 企业数字化转型技术的发展趋势数字化转型是在大数据、移动互联网、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术驱动下,企业商业模式、组织模式、管理模式都在迅速地转型,是社会生产力和生产关系的升级。数字化转型已经成为企业的一道必答题,其本质内核是:建立内外部广泛的在线连接,产生大量实时数据,利用云端的算法和算力,让决策变得更实时更智能,从而提升企业的运营和管理效率,甚至产生全新的商业模式和管理模式。在未来 1-5 年内,驱动企业数字化转型的新技术应用将呈现如下趋势:新一代数字技术是实现转型升级的重要支撑; 企业数字化建设需要新一代的基础技术能力支撑,符合云原生架构,打破系统模块烟囱模式的边界,有效实现能力复用,以及数据、流程的拉通,以适应数字化时代对业务敏捷性、弹性及动态组合能力的要求。建立在线连接能力是企业数字化转型的前提; 数字化建设往往从市场、销售、渠道、采购、供应链、产品设计、制造流程的全面线上化开始的, 企业内外部组织、 人、 设备的在线化是数字化转型的基础。升级 ERP 架构是适应数字化转型的必然要求;ERP 作为信息化核心的基础能力是企业运营所必需的, 但传统套装软件的封闭式架构制约着其与外部系统的有效集成, 在实时处理大量业财数据方面存在先天障碍。 ERP 系统将沿着核心能力服务化方向持续进化升级, 不断加强流程和数据集成,提升大数据处理能力。数据治理是提升企业智能决策能力的基础保障; 数据治理水平反企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023 年)2映了企业数据采集、加工处理的能力;数据智能的应用则反映了数字化建设的水平,数据智能帮助企业更实时地探查出隐藏的问题,通过归因分析,匹配相应的运营策略和规则,实现运营决策的自动化、智能化,提升运营效率,促进商业模式转型。AI 技术中台化应用全面提升企业智能化水平;随着企业数字化建设的深入,AI 技术的应用将持续普及。在很多行业已经取得初步成功应用的基础上,AI 应用将呈现中台化的特征。在数据中台和业务应用之间,提供无代码、低代码等快速构建、训练、上线 AI 模型的能力,形成对数据分析、决策人员的有效支撑。二、 构建数字化转型技术应用保障体系基于数字化转型对企业的战略价值和重要影响, 构建围绕企业数字化转型技术应用保障体系就成为企业战略和日常经营的重要组成部分,与数字化转型目标、技术应用方案构成全面实施数字化转型战略的三大支柱。(一) 战略指导(一) 战略指导基于企业战略编制技术发展战略: 编制技术发展战略是实施数字化转型工作的重要任务, 也是实施企业整体发展战略的重要步骤和组成部分,技术发展战略必须服从企业发展战略,是对企业战略的细化和补充。基于技术发展趋势积极导入应用:技术发展有其自身规律,企业应用也有不同的需求和场景,因此,企业在积极追踪各类数字技术发展趋势的同时,要主动结合自身实际,探索合适的应用方式,发挥各企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023 年)3项技术更大的应用价值。(二) 基本原则(二) 基本原则在企业战略和技术战略指导下, 严格遵循技术应用推广的工作原则,才能真正践行技术战略,获得预期收益。紧紧把握“以业务为核心”的原则,从业务需求出发选择合适的成熟技术进行大胆尝试和应用,以业务绩效作为选择技术应用的重要标准。和其他 IT 项目的实施原则一样,“总体规划、分步实施”依然是数字化转型技术应用的指导原则。既要站在总体视野规划技术应用的内容和步骤,又要按照不同阶段需求,循序渐进推进项目的实施落地。在总结分步项目不同应用效果的前提下,优化调整总体规划,使其更有效地指导其他项目的顺利落地实施。针对层出不穷涌现出来的新技术,技术团队必须抱着积极态度加以关注的同时,对新技术的特点、应用方式和效果进行仔细观察,并选择试点范围大胆进行尝试,一旦确认实施效果就可以进行大面积推广,以获得市场竞争的先发优势。在成功进行试点建设之后,稳步推进应用范围,形成“点、线、面、体”四级推广阶段,不断扩展技术应用范围,不断总结应用规模和效果之间的逻辑规律,使企业获得更好的规模效用。(三) 组织建设(三) 组织建设数字技术应用涉及的人员、部门较多,需要由企业进行统一规划和部署,完善在技术研发、产品设计、实施应用和市场推广不同领域实施落地的组织体系。 利用数字技术建设和优化企业自身的技术研发平台是技术战略的重要内容之一, 技术研发团队需要根据技术目标需企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023 年)4求,编制相应的组织机构,确保分工合理、目标一致,不断提高技术研发的协同效率。 数字技术在产品研发领域已经有几十年的应用经验,可以根据不同的产品匹配相应的技术应用方式, 并以此组建相应的设计团队、管理机构,确保产品设计的市场领先和运营成本优势。数字化营销已经成为今天企业的必备工具,也是数字技术应用程度更深、应用方式变化最大的一个领域。企业需要不断关注技术发展趋势,以及由此带来的市场推广渠道的重大变化, 寻找满足用户在商品、 价格、体验等各方面的诉求,不断提高企业的商业价值。数字技术在产品交付、 服务升级方面有更多的升级拓展, 推动企业采取更为积极的策略,尝试应用更加虚拟化、数字化的服务方式,给用户提供更精准、更及时的服务体验。不同行业的实施服务方式有所差别,但基于数据智能化应用而做出的服务升级体验是所有用户的共同诉求。(四) 技术部署(四) 技术部署随着数字技术的快速发展,数字化应用的应用环境、部署方式和应用模式都发生了巨大变化。 企业需要综合评估不同技术在不同环境和不同应用模式下,所发挥的不同作用,采取更加合理有效的部署方式,才能获得最大效益。云化部署是数字技术应用的一个大趋势,而基于对应用、数据、安全和合规等不同因素的考量, 企业各类应用将部署在不同的云环境下,因此,融合各类公有云、私有云的混合多云环境是未来企业数字化应用常见的部署方式,满足企业移动化、精准化的应用需求。打造包括 PaaS 平台在内的、基于最新数字技术的新一代数字化技术底座企业数字化转型技术发展趋势研究报告(2023 年)5是企业技术部署的重要内容,更好地满足企业的灵活应用需求。专业化应用协同同样重要;企业在销售、采购、生产、财务等各个领域都有非常专业化的应用系统方案, 在技术部署上需要关注各个不同系统之间的数据标准、共享规则等协同应用的需求,发挥
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