基于服务分组的语义Web服务发现研究
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1622010,46(21)
Computer Engineering and4 pplications计算机工程与应用
基于服务分组的语义Web服务发现研究
李曼,李建华
LI Man. LI Jian-hua
中南大学信息科学与工程学院,长沙410075
Department of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China
E-mail:limanlizi(@163.com
LI Man, LI ian-hua. Study on semantic Web service discovery based on service grouping. Computer Engineering and
Applications,2010,46(21):162-164
Abstract: One method of organizing and discovering services is presented under multi-ontology circumstance. When Web ser-
vices are published, services are organized according to the ontology, namely that services are grouped by computing the simi
larity between the service description and the concept group of an ontology Web service discovery neednt match the service
request with all the registered services orderly or one by one. Firstly, service discovery space is reduced based on the service
domain of the request; then the space is minished ulteriorly according to the similarity between the service description and
the concept group of an ontology to improve the efficiency of service discovery. Moreover, the threshold value s of the simi
larity between the service description and the concept group is set to guarantee the recall; when the finding space is certain
Web services are selected with functional matching and Qos in order to enhance the precision
Key words: multi-ontology circumstance; service grouping; service discovery; concept group
摘要:提出一种多本体环境下的服务组织和发现方法。服务注册时,根据服务本体合理组织服务,即计算服务描述与本体概念组
间的相似度,对注册服务进行分组。服务发现时,不需受将服务请求与所有注册的服务顺序地、一个一个地进行匹配判断。它首先根
据服务请求的服务领域,缩小服务查找空间,然后根据服务请求概念集与本体概念组之间的相似度,进一步减小服务查找空间,进而
提高了服务的发现效率。同时设定服务请求概念集与本体概念组之间的相似度阀值的大小,来保证服务的查全率;而服务查找空间
确定后,按照服务功能参数匹配筛选满足服务请求功能需求的服务,最后参考服务质量进行选择服务,提高服务査准卒
关键词:多本体环境;服务分组;服务发现;概念组
DOl:10.3778is.1002-8331,2010,21,046文章编号:1002-8331(2010)21-0162-03文献标识码:A中图分类号:TP302
随着 Internet上.Wcb服务数目的日益増加,如何从众多的相似对服务进行分组形成聚类,在服务发现时,用户请求术语
Web服务中快速发现用户所需的服务成为Web服务领域
聚类进行匹配。在上述文就研究的基础上.,提出一种多本
挑战性问题。基于关键字的Web服务发现,实现简单,服务发体环境下的服务组织和发现方法。服务发布时,根据服务本
现效率高,但缺乏对服务语义信息的描述,智能化程度不高,体合理组织服务,即计算服务描述与本体概念组间的相似度,
服务的杳准率和查全率较低。基于语义的Web服务发现,使对沫册服务进行分组;服务发现时,服务请求描述与本体概念
用语义级Meb服务描述语言描述服务,基于语义进行服务发组进行匹配,过滤掉不相关服务,缩小服务查找空间,以提高
现,具有较高的査准率和査全率,但它是基于语义推理的,实服务发现效率
现复杂,匹配效率不高
文献[1-21提出在服务发布时计算注册服务与本体某个概1相关定义
念的相似度,得到注册服务和潜在服务请求之间的匹配关系,1.1Web服务描述模型
以提高服务发现效率。但仅靠单个本体概念与注册服务的匹
给出一服务描述模型,将Web服务抽象描述为,由服务领
配程度,来递推注册服务与服务请求之问的匹配关系是不合域、文本描述、服务功能参数、服务质量QoS组成的实体,即
理的;同时,本体中每个概念需要存储与之匹配的所有注册服FS=(D,7,F,Q),其中D表示服务所属领域,每个服务领域对
务的相关匹配信息,会产生许多冗余信息。文献[]提出一种应一个本体;7表示服务文本描述中的关键词集:F表示服务
増加服务语义和服务聚类的方法,根据服务描述之间的语义的功能参数集,由服务输入参数集( Inputs)、输出参数集(Out
作者简介:李曼(1983-),女,硕士研究生,研究方向为面向服务计算及Wcb服务;李建华(1963-)、男,教授,研究方向为工作流、企业信息集成、软
件工程、面向服务计算、Web服务
收稿日期:2009-01-08修日期:2009-03-31